Владеешь информацией - владеешь миром

Автоматизированный сбор и анализ данных

Задача интеллектуального сбора и анализа данных применяется во многих областях и сферах современного IT рынка. Основные назначения это:

  • Сбор данных по шаблону (парсер сайтов, документов и любой другой информации)
  • Анализ входных данных и выборка по параметрам
  • Поиск недостающих данных, на основе уже имеющихся
  • Прогнозирование


Давайте рассмотрим немного детальнее эти задачи

Сбор данных по шаблону является глобальной задачей автоматизации. Например вам нужно собрать все торговые предложения стороннего сайта страниц, в котором более 2 000, естественно ручное копирование материала займет уйму времени, на помощь приходит парсеры контента.
Другой пример – требуется просмотреть все документы на компьютере и выделить информацию о платежах со всех бланков, естественно документов огромное количество и на ручную обработку уйдет не один месяц, для этого так же можно применить методы Data Maining.

Анализ входных данных - специфическая задач требующая индивидуального подхода. Допустим у вас есть некая база данных, но не в привычном виде (файл СУБД или структурированные данные) а просто текст с определенной логикой или набор. Их можно структурировать и в дальнейшем переместить в привычный вид базы данных.

Поиск недостающих данных - бывает, так что информация частично утеряна или просто разрознена по файлу, чтобы привести ее в читаемый вид можно воспользоваться кучей рук и голов или привлечь логику и автоматизацию

Прогнозирование – данная задача пересекается с задачами нейронных сетей в искусственном интеллекте. Часто требуется узнать покупательский интерес или выявить платежеспособность определённого сегмента клиентской базы. Тут и приходит на помощь сбор и анализ данных о покупках или клиентах и формирование зависимостей.

Мы предлагаем

Автоматизировать любой процесс по сбору и анализу данных